К нам идет стремительно меняющийся цифровой Китай!
Являясь важной частью «Цифрового Китая», цифровой транспорт постоянно стимулирует цифровой потенциал и создает новый план прекрасного цифрового Китая. Сегодняшний мир вступает в период экономического развития, в котором доминирует информационная индустрия.
Новое поколение информационных технологий, представленное искусственным интеллектом, квантовой информацией, мобильной связью, Интернетом вещей, большими данными, блокчейном и цифровыми двойниками, ускоряет прорывные приложения. Цифровизация и интеллект стали важными двигателями увеличения скорости национального экономического развития. Цифровой транспорт стал общей тенденцией.
При поддержке политики цифровой транспорт стал тенденцией будущего
В июле 2019 года в «Наброске плана развития цифрового транспорта» было предложено создать систему цифрового сбора. Создайте высокоточную транспортную географическую информационную платформу, охватывающую всю страну, улучшите информацию об элементах, таких как транспортная инженерия, и реализуйте трехмерное цифровое представление физических объектов.
В 2020 году Министерство транспорта «Руководящие мнения о содействии строительству новой инфраструктуры в сфере транспорта» указывало, что к 2035 году будут достигнуты значительные результаты в строительстве новой инфраструктуры в сфере транспорта, умных поездов, автономных транспортных средств. , и постепенно будут применяться умные корабли.
14 марта этого года четвертая сессия Всекитайского собрания народных представителей 13-го созыва приняла «Четырнадцатый пятилетний план национального экономического и социального развития Китайской Народной Республики и наброски долгосрочных целей на период до 2035 года», в котором также указывалось вне развития умного транспорта и автономного вождения. Туристические услуги, согласованные с транспортными средствами и дорогами.
Черные технологии в сфере транспорта появляются бесконечным потоком, и новые технологии, такие как 5G, VR и автономное вождение, продолжают появляться и продолжают ускорять применение технологий виртуальной реальности и цифровых двойников в большем количестве сценариев в цифровом транспорте. поле.
Исследования приземления цифровых двойников проходили планомерно
Концепция цифровых двойников была впервые предложена профессором доктором Майклом Гривзом из Мичиганского университета. В статье, опубликованной им в 2002 году, он считал, что с помощью данных физических устройств в виртуальном (информационном) пространстве может быть построен виртуальный объект, который может представлять физическое устройство. И подсистемы, и эта связь не односторонняя и статическая, а связана на протяжении всего жизненного цикла изделия.
Цифровой двойник должен в полной мере использовать физическую модель, обновление датчика, историю операций и другие данные, интегрировать многодисциплинарный, многофизический количественный, многомасштабный, многовероятностный процесс моделирования, завершить отображение в виртуальном пространстве, тем самым отражая полный жизненный цикл соответствующего физического оборудования Процесс.
В практических приложениях в различных областях цифровые двойники в основном воплощаются в аспектах мониторинга состояния, управления в реальном времени, научных исследований и суждений, а также экспериментального моделирования. С помощью трехмерных моделей и методов визуализации различные профессиональные данные собираются на одной платформе управления для интуитивно понятного представления. , Чтобы расширить корпоративные границы, разрушить информационные барьеры между отделами и продвигать цифровую магистраль между различными отделами.
Согласно статистике Министерства общественной безопасности, количество автомобилей в моей стране достигнет 281 миллиона в 2020 году. Если рассчитать на основе населения в 1,4 миллиарда, это эквивалентно тому, что 1 из 5 человек владеет автомобилем. Перед лицом большого количества владельцев автомобилей и сложных и разнообразных изменений условий вождения вопрос о том, как улучшить адаптивные возможности транспортных средств, чтобы обеспечить стабильность ежедневного вождения, всегда был проблемой для умного транспорта.
А благодаря технологии цифровых двойников интеллектуальный транспорт будет расширен во многих аспектах для удовлетворения потребностей будущих путешествий.
Lidar предлагает новые решения для цифровых двойников трафика
В области цифрового транспорта цифровые двойники также имеют широкий спектр применений при тестировании автономного вождения, планировании дорожного движения, управлении научными решениями, а также научных исследованиях и суждениях. Мир цифровых двойников проводит безопасные и эффективные тесты по выбору интеллектуальных автомобильных заводов, экономя затраты и время предприятия, а также повышая эффективность и качество автомобильных компаний.
Первым решением для создания цифровых двойников является визуализация информации о времени и пространстве. С помощью аэрофотосъемки дронами и лидарного сканирования данные о дорожном движении быстро собираются, и на основе высокоточных трехмерных данных облака точек выполняется трехмерное моделирование реального мира и создаются уточненные трехмерные топографические карты. Цифровой транспорт обеспечивает визуальную поддержку данных для всего процесса.
Лидарная технологияявляется синонимом трехмерных облаков точек. В качестве основного датчика в области географической съемки и картографирования, реального трехмерного изображения и автономного вождения он может собирать высокоточные географические данные, данные о дорогах и данные о вождении. В зависимости от платформы различают в основном следующие четыре типа: 1. Бортовой лидар. В основном используют самолеты и беспилотные летательные аппараты (БПЛА или «беспилотные летательные аппараты») для сбора данных; 2. Мобильный лидар, устанавливаемый на движущиеся транспортные средства; 3. Наземный лидар. Обычно используют штатив для сбора данных со статической платформы; 4. Ручной лидар.
Лидарная система БПЛА Surestar Genius Mini
лидар на БПЛАв основном использует лидарное сканирование для получения данных модели трехмерного облака точек и объединяет файлы изображений для динамического анализа и моделирования городских дорог на трехмерном и четырехмерном (включая время) уровнях, чтобы реализовать диапазон сканирования городских дороги. Полный охват, полный охват статуса атрибута, полный охват структуры местоположения.
Surestar Hummingbird Genius Micro UAV LiDAR System — это экономичная лидарная система для съемки и картографирования, независимо разработанная Surestar.
Он объединяет многолинейный лазерный сканер R-Fans, инерциальную навигационную измерительную систему (GNSS/IMU), компьютерный блок управления и т. д., а также лидарную измерительную систему для одного солдата с высокой степенью интеграции, малым весом и высокой точностью данных. Общий вес составляет всего 1,168 кг, из которых вес сканера составляет всего 738 г, что является гибким и удобным для работы на малой высоте. Самое дальнее измерение расстояния составляет 250 м, скорость измерения составляет 640 000 точек в секунду, точность измерения расстояния системы составляет 2 см, а абсолютная точность лучше, чем 10 см, что может соответствовать топографической съемке самого большого масштаба 1: 500.
СуестарМобильный лидар R-Angle
Мобильный лидар — один из эффективных инструментов моделирования городов. Его принцип заключается в том, чтобы добавить лазерный 3D-сканер в систему POS на транспортном средстве, чтобы модели DTM можно было создавать в более длинном и дальнем диапазоне.
Серия автомобильных лидаров R-Angle, независимо разработанная Surestar, подходит для автомобильных измерительных систем. Они легкие на вид и весят всего около 3,5 кг. Они имеют высокую частоту сканирования и большое расстояние сканирования. Они имеют полный охват дальности 300-1500 м в сочетании с инерциальной навигацией и системой глобального позиционирования. , Применение технологии лазерной и фотограмметрии позволяет быстро получить трехмерные данные о дороге и ее двух сторонах во время высокоскоростного вождения различных мобильных платформ. Он экономичен для инженерных приложений, таких как обследование дорог, мостов и вспомогательных сооружений, трехмерное моделирование городов и т. д. Эффективный метод сбора данных представляет собой новый прорыв в эффективности сбора данных с помощью наземных мобильных лазеров.
U-образный наземный лазерный сканер
Наземный лидар обычно использует штатив для сбора данных со статической платформы. Наземный 3D-сканер U-Arm, независимо разработанный и произведенный Beike Tianhui, в основном представляет собой импульсный лазерный сканер большого радиуса действия для геодезической съемки, инженерных изысканий и картографирования. Он обладает сильной приспособляемостью к условиям окружающей среды, таким как освещение, отражение цели и шероховатость. , Большое расстояние измерения, широкое поле сканирования, легкое оборудование, сверхвысокая эффективность сбора данных, очень подходит для крупномасштабных съемок и мониторинга на месте. Наземный 3D-сканер U-Arm, помощник техников-геодезистов для выполнения разнообразных геодезических задач, успешно применялся для защиты культурных реликвий, съемки городских зданий, топографической съемки и картографирования, съемки и картографирования горнодобывающих предприятий, строительства дорог, реконструкция туннеля/моста и другие области.
Ручной лидар в основном используется для геодезических и картографических работ в портативном режиме. Он небольшого размера и его легко носить с собой. Это может помочь людям лучше исследовать реальные 3D-сцены и сцены цифровых двойников. Первый портативный лидар, независимо разработанный Surestar — «StarScan», весит всего 1,3 кг, запускается одной кнопкой, прост в освоении, прост в использовании, обладает высокой степенью интеграции и может легко проникать практически на все рабочие места. «СтарСкан» обладает высокоточным алгоритмом SLAM, высокой точностью, удобством использования и эргономичным дизайном. Он может выполнять работу одного человека, то есть ходить и сканировать, а также завершать, что значительно снижает затраты и значительно повышает эффективность работы.
Подведем итог
В настоящее время вышеупомянутые продукты широко используются в умных городах, умных парках, умном транспорте и других смежных областях, помогая стране реализовать новую модель эффективного и комплексного управления.
С развитием цифрового транспорта цифровые двойники проявят свои таланты в рамках множества новых технологий, новых моделей и новых форматов.
Ветер поднимается и плывет, стремясь снова пересечься. Этот год является первым годом 14-й пятилетки. Цифровой транспорт переживает бум. Технология цифровых двойников динамично воспринимает реальный мир в режиме реального времени и преодолевает барьеры между реальным миром и виртуальным миром. Будущее рыночное пространство полно воображения. Как одна из первых компаний, занимающихся исследованиями и разработками лидарных продуктов в Китае, Surestar полностью привержена созданию более качественных продуктов для интеллектуальной транспортной отрасли родины!(www.isurestar.net)